In den letzten Jahren wurden enorme Fortschritte im Bereich Deep Learning für Natural Language Understanding erzielt. Jenseits des Entertainment-Bereichs sind jedoch einige wichtige Aspekte für professionelle, KI-basierte Sprachassistenten zu beachten. Dazu gehören die benötigte Erklärbarkeit und Wiederholbarkeit von Entscheidungen und oftmals ein Mangel an validen Trainingsdaten. Allinga Engine verfolgt deswegen den Ansatz, basierend auf State-of-the-Art Deep Learning Technologien eine hohe Performance im Sprachverstehen zu erreichen und gleichzeitig Geschäftsprozesse verlässlich abzubilden.
Allinga Engine wird eine flexible Dialogführung mit deterministischem, zuverlässigem Verhalten auf klar definierten Pfaden ermöglichen, sowie dynamische Dialogelemente beherrschen. Letztere ermöglichen es beispielsweise, ungeordnete Informationen in Formulare einzufügen und fehlende Informationen automatisch nachzufragen.
Mit Allinga Engine können die Nutzenden intuitiv und unter Verwendung natürlicher Sprache Informationen aus externen Wissensquellen und Datenbanken abfragen. Dafür greift Allinga Engine auf Informationen in bestehenden Wissensrepräsentationen zu – z.B. Texte wie Handbücher oder Wissensgraphen. Allinga Engine unterstützt außerdem die Erstellung neuer Wissensgraphen durch die Verbindung heterogener Unternehmensdaten.
Allinga Engine kann individuelle Befehle ausführen und externe Services anbinden. So werden problemlos über Sprachbefehle Maschinen angesteuert oder Daten in ERP-Systeme eingepflegt.