Fraunhofer-Sprachtechnologie mit modularem Aufbau

Allinga bietet Ihnen alle Module, um ein vollumfängliches und individuelles Sprachassistenzsystem zu konfigurieren.

Mit den bereits verfügbaren Modulen bietet Allinga Voice hochperfomante, KI-gestützte Lösungen für Spracherkennung und Sprachsynthese »Made in Germany«. Beide Module funktionieren autark und lassen sich nahtlos als zuverlässiges Sprachinterface auch in eine bereits bestehende Umgebung integrieren.

Allinga Engine nutzt auf Deep-Learning-Technologien basiertes Sprachverstehen und kann Geschäftsprozesse verlässlich abbilden. Mit Allinga Architect bauen Sie einfach und intuitiv Ihr maßgeschneidertes Sprachassistenzsystem. 

Allinga Voice

Spracherkennung

Automatic Speech Recognition (ASR)

Technische Systeme, die gesprochene Kommandos verstehen, ermöglichen eine natürliche Kommunikation zwischen Mensch und Maschine. Allinga Spracherkennung wandelt gesprochene Informationen zuverlässig und in Echtzeit in digitalen Text um – auch unter schwierigen Bedingungen, etwa bei Störgeräuschen wie sie zum Beispiel im industriellen Umfeld auftreten können oder wenn regionale Dialekte gesprochen werden. Auf dieser Basis können Unternehmen z. B. Services optimieren, ihre Effizienz steigern oder völlig neuartige Dienstleistungen anbieten.  

Flyer herunterladen


Features

  • hoch zuverlässige Spracherkennung
  • herausragende Performance in Deutsch und Englisch
  • robust gegenüber Störgeräuschen, z. B. im industriellen Umfeld
  • nachtrainierbar für spezifische Anwendungsfälle und Fachvokabular
  • individualisierbar, z. B. durch wählbares Wake-Word
  • eingebaute Sprechererkennung
  • Wort- und Phonemausgabe an die nachgeordneten Systeme

Sprachsynthese

Text-to-Speech (TTS)

In der Mensch-Maschine-Interaktion ist es oftmals von Vorteil, wenn Textinformationen nicht – etwa von einem Display – abgelesen werden müssen, sondern mit natürlicher Sprache übermittelt werden. Mit Allinga Voice erhalten Ihre Geräte und Dienstleistungsangebote eine Stimme für die Sprachausgabe von Informationen und Inhalten. Auf Basis von Deep Learning-Technologie erzeugen State-of-the-Art Algorithmen sehr natürlich klingende Sprachausgaben mit hervorragender Verständlichkeit und flüssiger Betonung.

Flyer herunterladen

Features

  • qualitativ hochwertige, natürlich klingende Stimmen
  • herausragende Performance in Deutsch und Englisch
  • weibliche und männliche Sprecher verfügbar
  • anpassbares Sprachtempo und Stimmlage
  • einfaches Hinzufügen von Fachvokabular mittels Phonem-Umschrift
  • personalisierte Stimmen und Emotionsausdruck möglich
  • Berechnung auf aktuellen CPUs schneller als in Echtzeit

Audiosamples

Deutsch

weibl. Stimme, deutsch
weibl. Stimme, deutsch
männl. Stimme, deutsch
männl. Stimme, deutsch

Audiosamples

Englisch

weibl. Stimme, englisch
weibl. Stimme, englisch
männl. Stimme, englisch
männl. Stimme, englisch

Aktuell in der Entwicklung

Allinga Architect

Allinga Architect wird Ihnen die Möglichkeit geben, mit Hilfe einer intuitiv bedienbaren graphischen Benutzeroberfläche Ihren maßgeschneiderten Sprachassistenten für spezifische Anwendungen zu individualisieren. Hier lassen sich deterministische Dialoggraphen mit dynamischen Dialogkomponenten kombinieren – so erstellen Sie einen zuverlässigen und intelligenten Assistenten.    

Allinga Engine

In den letzten Jahren wurden enorme Fortschritte im Bereich Deep Learning für Natural Language Understanding erzielt. Jenseits des Entertainment-Bereichs sind jedoch einige wichtige Aspekte für professionelle, KI-basierte Sprachassistenten zu beachten. Dazu gehören die benötigte Erklärbarkeit und Wiederholbarkeit von Entscheidungen und oftmals ein Mangel an validen Trainingsdaten. Allinga Engine verfolgt deswegen den Ansatz, basierend auf State-of-the-Art Deep Learning Technologien eine hohe Performance im Sprachverstehen zu erreichen und gleichzeitig Geschäftsprozesse verlässlich abzubilden.

Allinga Engine wird eine flexible Dialogführung mit deterministischem, zuverlässigem Verhalten auf klar definierten Pfaden ermöglichen, sowie dynamische Dialogelemente beherrschen. Letztere ermöglichen es beispielsweise, ungeordnete Informationen in Formulare einzufügen und fehlende Informationen automatisch nachzufragen.

Mit Allinga Engine können die Nutzenden intuitiv und unter Verwendung natürlicher Sprache Informationen aus externen Wissensquellen und Datenbanken abfragen. Dafür greift Allinga Engine auf Informationen in bestehenden Wissensrepräsentationen zu – z.B. Texte wie Handbücher oder Wissensgraphen. Allinga Engine unterstützt außerdem die Erstellung neuer Wissensgraphen durch die Verbindung heterogener Unternehmensdaten.

Allinga Engine kann individuelle Befehle ausführen und externe Services anbinden. So werden problemlos über Sprachbefehle Maschinen angesteuert oder Daten in ERP-Systeme eingepflegt.